Google DeepMind demuestra que su robot puede atarse los zapatos, pero que fortuna que no tenga que usarlos
En un logro innovador en el campo de la inteligencia artificial y la robótica, Google DeepMind, una de las divisiones más avanzadas de la tecnológica gigante, ha logrado que su robot sea capaz de atarse los zapatos, una tarea que parece simple para los seres humanos pero que requiere de una gran complejidad en cuanto a coordinación y habilidades motoras. Sin embargo, como ironiza el título, afortunadamente no necesita usarlos, ya que su función no es la de realizar tareas diarias, sino más bien la de avanzar en la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta demostración tecnológica abre nuevas posibilidades para el futuro de la robótica y la automatización.
Google DeepMind demuestra su robot puede atarse los zapatos, pero con un método poco práctico
La empresa Google DeepMind acaba de mostrar al mundo cómo uno de sus robots ha aprendido a atarse los cordones de las zapatillas. Sin embargo, el resultado, aunque desde luego es un avance, cuidado, porque hay matices. Probablemente, tal y como lo hace alguna caída que otra, sí que provoca.
La empresa ha compartido varios vídeos en redes sociales, que puedes ver abajo, mostrando al robot en acción. Sabe doblar camisetas, coger piezas pequeñas, pero el momento clave viene precisamente con el atado de zapatillas.
Pero hay un problema: el método utilizado por el robot para atarse los zapatos no es precisamente el más práctico. Por así decirlo, forma unas orejas de conejo exageradamente grandes con los cordones, un método que, aunque sirve y se puede decir que las ha atado, resultaría poco práctico en la vida real.
La paradoja de Moravec sigue sin resolverse
Para lograr este avance, DeepMind explica que puso en marcha dos nuevos sistemas de inteligencia artificial: ALOHA Unleashed y DemoStart. ALOHA permite al robot usar ambos brazos para tareas complicadas, mientras que DemoStart utiliza simulaciones para el aprendizaje.
La paradoja de Moravec entra en juego: ¿Por qué los robots encuentran difíciles las cosas fáciles y viceversa? Aunque a ojos inexpertos como los de casi todo el mundo esto puede parecer un gran fallo, no es del todo así, tal y como explican.
Los investigadores de DeepMind ven este desarrollo como un paso hacia un futuro donde los robots puedan ayudarte en tareas cotidianas. Sin embargo, el camino hacia ese futuro parece aún largo, teniendo en cuenta estos resultados.
Al final, acciones aparentemente simples como atarse los zapatos o doblar una camisa se han convertido en pruebas clave para medir el progreso en robótica. Por así decirlo, estos son capaces de hacer cosas que a los humanos se nos quedan grandes, pero luego pecan en lo más simple que existe.
Lo curioso es que esto tiene un nombre: paradoja de Moravec. Moravec argumentó que las habilidades que hoy se consideran inteligentes, como el razonamiento abstracto y la resolución de problemas complicados, son relativamente recientes en términos evolutivos.
Estas habilidades se desarrollaron en la parte más nueva del cerebro, la neocorteza, que es particularmente grande en los humanos en comparación con otros animales. Por otro lado, las habilidades que son aparentemente simples, como el reconocimiento visual o la locomoción, están arraigadas en las estructuras más antiguas y primitivas del ser humano.
Estas habilidades son el producto de millones de años de evolución y se ubican en regiones como el sistema límbico y el cerebelo.
La solución para la paradoja de Moravec supone una combinación de avances tecnológicos, investigación científica y un enfoque interdisciplinario para comprender mejor la inteligencia y la cognición. Hasta entonces, esta seguirá siendo un enorme reto para los científicos y un recordatorio de la gran complejidad de la mente humana y su naturaleza.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, Software
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