Instalación de TensorFlow en Raspberry Pi: Un paso a paso para el desarrollo de inteligencia artificial en dispositivos IoT

Instalación de TensorFlow en Raspberry Pi: Un paso a paso para el desarrollo de inteligencia artificial en dispositivos IoT

En la era de la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT), la capacidad de desarrollar soluciones innovadoras y eficientes es clave para impulsar el progreso en diversas industrias. En este sentido, la instalación de TensorFlow, una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares, en dispositivos Raspberry Pi, ofrece un amplio abanico de posibilidades para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en entornos IoT. En este artículo, presentaremos un guía práctica y detallada para instalar TensorFlow en Raspberry Pi, permitiendo a los desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial crear soluciones innovadoras y eficientes para una variedad de aplicaciones.

Desbloquea el Poder de la Inteligencia Artificial en tu Raspberry Pi: ¡Instala TensorFlow Paso a Paso!

Entre las herramientas más útiles para desarrolladores se encuentra TensorFlow, un programa creado por Google que te permite generar modelos de aprendizaje automático. Una de las ventajas más significativas de TensorFlow es su compatibilidad con dispositivos de bajo consumo, como el Raspberry Pi. Este pequeño ordenador de placa única es perfecto para usar la inteligencia artificial en tus proyectos sin complicaciones.

Requisitos para usar TensorFlow en Raspberry Pi

Antes de adentrarte a instalar el programa, es fundamental que cumplas con algunos requisitos, ya que el proceso puede tener ciertos desafíos en comparación con un ordenador de escritorio, sobre todo en la capacidad de hardware.

Lo primero con lo que debes contar es con un sistema operativo compatible con TensorFlow. Si bien está disponible para Ubuntu, Windows y macOS, lo más recomendable es que uses Raspberry Pi OS, también conocido como Raspbian. La razón es porque se adapta mejor a las funcionalidades y exigencias en tu Raspberry Pi.

Puedes descargar Raspberry Pi OS desde la página oficial, pulsando en el botón de Download. Luego, abre el instalador y selecciona el tipo de Raspberry Pi que tienes, la versión del SO y el almacenamiento en el que se va a instalar. Continuamente, presiona en Siguiente y Save.

Otro punto que debes considerar es la memoria RAM, que debe ser de al menos 4 GB para que vaya fluido. Además, también es necesario que tu conexión a Internet sea estable.

Instala TensorFlow en Raspberry Pi Paso a Paso

Una vez que hayas cumplido con todos los requisitos, lo siguiente es que abras la terminal de comandos para comenzar con la instalación de TensorFlow.

En primer lugar, tienes que aplicar el código sudo apt-get update y después sudo apt-get upgrade para verificar que el sistema esté actualizado.

Ahora, procede con las dependencias usando el comando sudo apt-get install python3-pip.

En este punto hay un paso opcional que puedes considerar y se trata de crear un entorno virtual para aislar las librerías y funciones de TensorFlow. Para ello, solo ejecuta python3 -m venv my_tensorflow_env y source my_tensorflow_env/bin/activate.

Al llegar hasta aquí, tienes la opción de escoger entre TensorFlow y TensorFlow Lite, siendo esta última la versión más apta para Raspberry Pi.

Pues bien, usa el comando pip install --upgrade pip y aplica los siguientes códigos dependiendo de tu elección:

Para instalar TensorFlow: pip install tensorflow. Para instalar TensorFlow Lite: pip install tflite-runtime.

Espera a que cargue todo el proceso de instalación y así podrás comenzar a usar TensorFlow. Para ejecutarlo y verificar que todo funciona bien, usa el código import tflite_runtime y después print(tflite_runtime.__version__).

Aquí no se debería presentar ningún error, así que tienes solo te quedaría ver la documentación de TensorFlow para que puedas emplear esta tecnología en tus proyectos desde Raspberry Pi OS.

Como puedes ver, el método para esta plataforma es similar al de los otros SO. Recuerda que hay muchas funciones del Raspberry Pi que puedes aprovechar y utilizar este tipo de programas.

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Etiquetas: Consejos, Inteligencia artificial, Ordenadores, Apps, Raspberry Pi, Tutorial