Turbulencia en el Mundo de la Inteligencia Artificial: Estudio Revela que el 80% de los Proyectos que la Utilizan Acaban en Fracaso

Turbulencia en el Mundo de la Inteligencia Artificial: Estudio Revela que el 80% de los Proyectos que la Utilizan Acaban en Fracaso

En un impactante descubrimiento que sacude los cimientos de la inteligencia artificial, un reciente estudio ha revelado que un asombroso 80% de los proyectos que utilizan esta tecnología acaban en fracaso. Esta alarmante cifra pone en tela de juicio la efectividad de la inteligencia artificial en la resolución de problemas y el logro de objetivos empresariales. ¿Qué factores contribuyen a este alto índice de fracaso? ¿Qué implicaciones tiene esto para las empresas y organizaciones que han apostado fuerte por esta tecnología? En las siguientes líneas, exploraremos los resultados de este estudio y analizaremos las consecuencias que se avecinan en el mundo de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial, un problema más que una solución: estudio revela que el 80% de los proyectos fracasan

Atendiendo a lo que parece decir todo el mundo, podría parecer que la inteligencia artificial es el futuro. Muchos expertos como Elon Musk o Bill Gates no tienen dudas al respecto, por mucho que otros alerten de sus posibles peligros para la humanidad. Y mientras, las empresas, muchas de ellas, parecen prácticamente obligadas a adaptarse a esta tecnología.

No obstante, esta no siempre podría ser la solución a todos sus problemas. En realidad, la mayoría de las veces podría ser peor el remedio que la enfermedad, tal y como señala un reciente estudio. Sus conclusiones, después de profundizar en el tema, son cuanto menos sorprendentes: el 80% de los proyectos que se inician con la IA de por medio, terminan por fracasar.

¿Y si la IA fuese más un problema que una solución?

Según un estudio llevado a cabo por RAND Corporation y compartido por el medio Techspot, las empresas están invirtiendo millones en la inteligencia artificial, muchas veces en aprendizajes automáticos. Sin embargo, a pesar de estos enormes desembolsos, el 80% de los proyectos que giran en torno a ella terminan mal.

Las razones para ello, si se piensa bien, son bastante razonables. Para empezar, los investigadores han querido ir a la raíz de la cuestión, para lo cual han decidido entrevistar a un total de 65 científicos de datos e ingenieros especializados en inteligencia artificial. Siempre, con el requisito de que estos tuviesen al menos cinco años de experiencia a la hora de desarrollar modelos de inteligencia artificial, ya fuese a nivel empresarial o académico.

Para ello, el problema parece estar no estrictamente en la inteligencia artificial o sus limitaciones actuales, sino en la forma en que las empresas la utilizan. Es decir, no identificar del todo en qué puede esta tecnología ayudar a su negocio y, sobre todo, no contar con el tiempo suficiente como para implementar esta tecnología de una forma adecuada, por así decirlo.

Esta situación conlleva a plazos poco realistas, dice el estudio, y a desarrollos que, en muchos casos, apenas están completados a la mitad. El hecho de que nadie quiera quedarse atrás en ocasiones precipita todo de mala manera. Pero sobre todo existe una grave equivocación: pensar que la inteligencia artificial va a ser capaz de cambiar mágicamente un negocio (y sus resultados).

Las dificultades para entrenar a los modelos de IA

En cualquier caso, uno de los científicos entrevistados también puso algo de luz a la hora de analizar por qué tantos fracasos potenciados con inteligencia artificial no cumplen con sus objetivos. “El 80% de lo que lo que forma la inteligencia artificial es la ingeniería de datos, un trabajo sucio”, razona el experto. “Necesitas buenos profesionales, o los datos se envenenan”.

De esta forma, el estudio parece dejarlo claro: la inteligencia artificial es un trabajo complicado, que no sirve para solucionar la vida a todo el mundo. Y, por supuesto, está lejos de ser una receta milagrosa que beneficie a cualquier empresa. Por mucho que algunos derrochen optimismo al hablar del asunto.