Google lanza Jpegli, la nueva herramienta para comprimir imágenes manteniendo su calidad

Google ha presentado recientemente Jpegli, una innovadora herramienta destinada a revolucionar el proceso de compresión de imágenes manteniendo su calidad. Esta nueva tecnología, desarrollada por el gigante tecnológico, promete reducir el tamaño de los archivos jpeg sin comprometer la nitidez ni los detalles visuales. La introducción de Jpegli supone un avance significativo en el ámbito de la optimización de imágenes para la web, ya que permitirá a los usuarios disfrutar de tiempos de carga más rápidos sin sacrificar la excelencia visual. Con esta iniciativa, Google reafirma su compromiso con la mejora continua de la experiencia de los usuarios en línea, ofreciendo soluciones de vanguardia que optimizan el rendimiento de las imágenes en la red.

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Google revoluciona la compresión de imágenes con Jpegli, ¿cómo mejora la experiencia web?

En Internet, los formatos de imagen juegan un papel fundamental. Desde el clásico JPEG hasta el más moderno WebP, estos no solo determinan la calidad visual de las imágenes en línea, sino que también impactan significativamente en la velocidad de carga de las páginas web, un factor crucial para el SEO y la experiencia del usuario.

Consciente de esta importancia, Google ha desarrollado una nueva herramienta innovadora llamada Jpegli. Se trata de una biblioteca de codificación JPEG de código abierto creada por la compañía del buscador con el objetivo de mejorar la compresión de imágenes sin sacrificar su calidad.

En un mundo donde la optimización de la velocidad de carga es fundamental, Jpegli busca ofrecer una solución eficiente y efectiva para reducir el tamaño de los archivos, sobre todo de las imágenes y así mejorar la experiencia de navegación en la web.

Jpegli: la nueva herramienta de Google para optimizar la velocidad de carga de imágenes

Jpegli: la nueva herramienta de Google para optimizar la velocidad de carga de imágenes

¿Qué es Jpegli y para qué sirve?

Jpegli es una biblioteca de codificación que utiliza técnicas avanzadas para reducir el tamaño de los archivos JPEG mientras conserva la calidad de la imagen. Su principal objetivo es mejorar la velocidad de carga de las páginas web al comprimir las imágenes de manera más eficiente que otras bibliotecas como MozJPEG o libjpeg-turbo.

Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de una experiencia de navegación más fluida y rápida, mientras que los propietarios de sitios web pueden mejorar su clasificación en los motores de búsqueda y aumentar la satisfacción del usuario.

Pero, ¿cómo funciona Jpegli exactamente y qué características lo hacen destacar? Jpegli utiliza una combinación de técnicas de cuantificación adaptativa, matriz de selección mejorada, cálculos precisos y modulación espacial para lograr una compresión más eficiente.

Estas características permiten a la biblioteca reducir el tamaño de las fotos JPEG hasta en un 35% sin comprometer la calidad de la imagen. Además, se ha demostrado ser más rápido y eficiente que otros formatos de imagen, como WebP, y ha obtenido una puntuación más alta en pruebas comparativas con bibliotecas de codificación tradicionales.

Asimismo, Jpegli ofrece una compatibilidad integral con el estándar JPEG, garantizando interoperabilidad con MozJPEG, por lo que se asegura una integración sin contratiempos en flujos de trabajo ya establecidos.

En cuanto a la calidad de imagen, utiliza técnicas de vanguardia para minimizar la pérdida de calidad visual, lo que se traduce en imágenes más definidas y con una reducción significativa de artefactos. Respecto a la velocidad, logra mantener tasas de codificación rápidas.

Además, soporta una profundidad de color superior, con más de 10 bits por componente, lo que representa una mejora sustancial sobre el límite de 8 bits de los métodos convencionales y contribuye a disminuir el banding en gradientes suaves.

Jpegli se presenta como una herramienta disruptiva en el mundo de la web. Su capacidad para reducir el tamaño de las imágenes sin afectar la calidad abre nuevas posibilidades para la optimización de páginas web, el SEO y la experiencia del usuario.

La biblioteca de comprensión de Google ya está disponible en GitHub para que puedas empezar a utilizarla en tus proyectos.

Rafael Martínez

Soy Rafael, redactor de la página web Digital Soft, un periódico independiente de actualidad que se dedica a informar sobre tecnología y PCs. En nuestro sitio, te mantendremos al tanto de las últimas novedades con la más rigurosa objetividad. Mi pasión por la tecnología y mi interés por mantener a nuestros lectores informados me impulsan a investigar a fondo cada noticia que compartimos en nuestra plataforma. ¡Únete a nuestra comunidad y descubre el fascinante mundo de la tecnología con nosotros en Digital Soft!

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