Google ha emitido una advertencia destacando la necesidad de contar con un teléfono móvil con amplia capacidad de RAM para poder disfrutar de las funcionalidades de Inteligencia Artificial en modo local. Esta recomendación resalta la importancia de la potencia de procesamiento y almacenamiento para llevar a cabo tareas complejas de IA directamente en el dispositivo móvil. La empresa tecnológica enfatiza que para lograr una experiencia óptima y eficiente al utilizar aplicaciones que requieren IA, es fundamental contar con un dispositivo que cuente con una memoria RAM considerable. Esta advertencia busca concientizar a los usuarios sobre los requerimientos técnicos necesarios para aprovechar al máximo las capacidades de la Inteligencia Artificial en sus dispositivos móviles.
Google advierte: La IA en modo local requiere móviles con 12 GB de RAM
Una reciente noticia ha revelado que Google está en medio de una encarnizada disputa entre fabricantes de tecnología. Esta guerra encubierta enfrenta a los fabricantes de hardware, que abogan por una Inteligencia Artificial en modo local, y a los de software, que prefieren la IA en la nube. Google se encuentra en una posición peculiar, ya que tiene ambas opciones a su disposición. Recientemente, la compañía ha emitido una advertencia importante: para utilizar la IA Gemini Nano en modo local, será necesario disponer de un dispositivo con 12 GB de RAM.
Guerra entre fabricantes: ¿Nube o hardware local para la inteligencia artificial?
La preferencia por la IA en la nube versus el hardware local ha desatado una intensa rivalidad entre los gigantes tecnológicos. Mientras que la nube ofrece mayor accesibilidad y flexibilidad, el modo local garantiza mayor velocidad y privacidad. Marcas como Intel, NVIDIA y Apple están apostando por el uso de la IA en el hardware de sus dispositivos, en contraposición a la tendencia de utilizar servidores remotos para ejecutar las tareas de IA.
La noticia más reciente revela que Google ha introducido la IA Gemini Nano, una versión simplificada de Gemini, diseñada para operar en hardware local. Sin embargo, esta funcionalidad estará disponible únicamente en el Pixel 8 Pro, excluyendo al Pixel 8 inicialmente. Esta decisión ha desconcertado a los usuarios, ya que el Pixel 8 se promocionó como un dispositivo diseñado para la inteligencia artificial. Ante la controversia, Google ha anunciado que el Pixel 8 también recibirá Gemini Nano, pero únicamente en modo Desarrollador.
El debate entre la eficiencia de la IA en la nube y en modo local se centra en cuestiones de rendimiento y privacidad. Si bien la nube permite una mayor disponibilidad, la latencia y la exposición de datos personales son aspectos preocupantes para muchos usuarios. Por otro lado, el uso de la IA en el hardware local garantiza una respuesta más rápida y la protección de la información.
Según declaraciones de Seang Chau, vicepresidente de dispositivos y servicios de software de Google, la diferencia de memoria RAM entre el Pixel 8 y el Pixel 8 Pro ha sido determinante para la compatibilidad de Gemini Nano en modo local. Con 12 GB de RAM en el Pixel 8 Pro, Google ha encontrado el entorno ideal para integrar esta tecnología, mientras que el Pixel 8 con 8 GB de RAM presenta limitaciones en este aspecto.
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