Nvidia ofrece cursos gratuitos con certificado para aprender sobre inteligencia artificial

Nvidia ha anunciado una iniciativa educativa innovadora que promete revolucionar el aprendizaje en el campo de la inteligencia artificial. A través de cursos gratuitos con certificado, la compañía líder en tecnología gráfica brindará la oportunidad a estudiantes y profesionales de adquirir conocimientos especializados en esta disciplina de vanguardia. Con la demanda creciente de expertos en IA, esta propuesta se presenta como una ventana de acceso a contenidos de calidad, impartidos por especialistas reconocidos a nivel mundial. Los participantes podrán explorar temas fundamentales como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, entre otros, consolidando así su expertise en un sector de alto impacto y proyección futura.

Nvidia revoluciona la educación con cursos gratuitos de IA y certificados

Nvidia revoluciona la educación con cursos gratuitos de IA y certificados

En el mundo actual, la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y la visión futurista de años atrás parece materializarse. La integración de chatbots en aplicaciones como WhatsApp o la generación de imágenes a través de prompts son claros ejemplos de este avance. Grandes empresas tecnológicas como Microsoft, OpenAI o Nvidia desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de esta tecnología.

Nvidia, uno de los principales fabricantes de chips en la actualidad, es responsable de que la inteligencia artificial esté presente en cada vez más dispositivos. En este contexto, la compañía ha lanzado una iniciativa para ofrecer cursos de IA totalmente gratuitos. Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha afirmado que la inteligencia artificial general estará disponible en un plazo de 5 años.

El programa de formación Nvidia Deep Learning Institute pone a disposición de los interesados una serie de recursos para que puedan adquirir conocimientos básicos sobre el uso de la IA generativa, comprender la revolución tecnológica actual y encontrar soluciones a problemas complejos. La compañía asegura que no es necesario contar con una formación previa, aunque es importante señalar que todos los cursos se imparten en inglés, por lo que es clave tener conocimientos en el idioma para poder seguir las lecciones.

Entre los cursos ofrecidos se encuentra una formación de dos horas que explora los conceptos básicos, aplicaciones, desafíos y oportunidades en el campo de la IA generativa. Para aquellos interesados en dar un paso más allá, Nvidia propone un curso de ocho horas centrado en el uso de la IA aplicada con el kit para desarrolladores Nvidia Jetson Nano. Este curso tiene como objetivo desarrollar un proyecto de clasificación de aprendizaje con modelos de visión por computadora, permitiendo ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo.

Además, la compañía ha diseñado cursos de especialización en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Uno de ellos es el curso Creación de agentes RAG para LLM, de ocho horas de duración, en el que los participantes deben proponer la implementación de un asistente para satisfacer las necesidades de los clientes. Otra opción es el programa Mejora tu LLM con generación aumentada de recuperación (RAG) de una hora, que enseña a utilizar la RAG, una arquitectura de extremo a extremo para optimizar la salida de un LLM.

Para los interesados en desafíos más breves, Nvidia propone un proyecto en el que simular las redes neuronales del cerebro humano y relacionarlas con datos y operaciones matemáticas en tan solo 10 minutos. El único requisito para participar en este proyecto es contar con conocimientos mínimos de Python.

Los cursos gratuitos de inteligencia artificial de Nvidia son concisos y ofrecen todo el material necesario para superar las pruebas. El objetivo es que los participantes adquieran las herramientas prácticas necesarias para desarrollar proyectos innovadores en el campo de la IA. La web de Nvidia cuenta con un amplio catálogo de cursos gratuitos y de pago, todos los cuales otorgan un certificado de finalización que puede añadirse al currículum.

Elena Martínez

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